🛒 0

সুপারমাইক্রো সুপার এআই স্টেশন GB300

চিপ এনভিডিয়া জিবি৩০০ গ্রেস ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা সুপারচিপ
কোহেরেন্ট মেমরি 748 GB ইউনিফাইড: 496 GB এলপিডিডিআর৫এক্স + 252 GB এইচবিএম৩ই
এআই পারফরম্যান্স 20 পেটাফ্লপ্স (FP4)
স্কেল করে ৮-ইউনিট ক্লাস্টার ও তার বাইরে
৯৫,০৫,৪৪৮₹
ক্লাস্টার কনফিগারেশন

আমাদের টিম একটি কাস্টমাইজড মূল্য উদ্ধৃতি সহ ফলো-আপ করবে।

আপনার কার্টে বিভিন্ন কনফিগারেশন আলাদা করতে এটি ব্যবহার করুন — একই পণ্য বিভিন্ন অপশন সহ অর্ডার করলে সুবিধাজনক।

মোট মূল্য ৯৫,০৫,৪৪৮₹

সম্পূর্ণ স্পেসিফিকেশন

কম্পিউটিং ও মেমরি

সুপারচিপ

এনভিডিয়া জিবি৩০০ গ্রেস ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা ডেস্কটপ সুপারচিপ

সিপিইউ

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 আর্ম নিওভার্স V2 কোর

জিপিইউ

1× এনভিডিয়া ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা জিপিইউ

কোহেরেন্ট মেমরি

748 GB ইউনিফাইড: 496 GB এলপিডিডিআর৫এক্স + 252 GB এইচবিএম৩ই

এআই পারফরম্যান্স

20 পেটাফ্লপ্স (FP4)

স্টোরেজ ও ফিজিক্যাল

স্টোরেজ (স্লট)

4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe

ফর্ম ফ্যাক্টর

রূপান্তরযোগ্য ডেস্কসাইড টাওয়ার বা ৫ইউ র্যাক-মাউন্ট, শেয়ার্ড চ্যাসিস ডিজাইন

মাত্রা

২১.৫ x ৪৮ x ৪৯ সেমি

নেটওয়ার্কিং ও ক্লাস্টার স্কেলিং

উচ্চ-গতির নেটওয়ার্কিং

2× 400G কিউএসএফপি১১২ পোর্ট NVIDIA ConnectX-8 সুপারএনআইসির মাধ্যমে

ক্লাস্টার স্কেলিং

৪০০জিবিই-তে একটি একক সুসংগত ক্লাস্টারে সর্বোচ্চ ৮ ইউনিট, আরও প্রসারিত করা যেতে পারে HGX B300 (8 GPU) বা GB300 NVL72 (72 GPU) অবকাঠামোতে

পিসিআইই সম্প্রসারণ

পিসিআইই 5.0, 1× ডাবল-উইড্থ x16 স্লট + অতিরিক্ত x8 স্লট

পাওয়ার ও তাপীয়

বিদ্যুৎ সরবরাহ

১৬০০ ওয়াট বিদ্যুৎ সরবরাহ, টাইটানিয়াম দক্ষতা, স্ট্যান্ডার্ড অফিস আউটলেট

কুলিং

ক্লোজড-লুপ তরল শীতলীকরণ, সার্ভিসযোগ্য, প্রায় নিঃশব্দ স্থায়ী অপারেশন

ব্যবস্থাপনা এবং সফটওয়্যার

রিমোট ম্যানেজমেন্ট

আইপিএমআই 2.0 এবং রেডফিশ এপিআই, ডেটা-সেন্টার-স্টাইল মনিটরিং এবং কন্ট্রোল

সফটওয়্যার স্ট্যাক

এনভিডিয়া এআই এন্টারপ্রাইজ টুলিং সহ প্রিলোডেড লিনাক্স পরিবেশ, NVIDIA NemoClaw এজেন্ট স্থাপনার জন্য প্রস্তুত

একটি দ্রুত AI-চালিত সারাংশ পছন্দ করেন? পড়া এড়িয়ে যান — আপনার পছন্দের AI সহকারীর সাহায্যে এই পণ্যের সম্পূর্ণ স্পেসিফিকেশন এবং আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপযোগিতা পরীক্ষা করুন।

সুপারমাইক্রো ২০২৫ সালের ২৮ অক্টোবর ডেস্কসাইড সিস্টেম হিসেবে সুপার এআই স্টেশন GB300 চালু করেছে, যা NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে তৈরি — একটি সিস্টেম যা স্থানীয়ভাবে ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল চালানোর জন্য তৈরি, পাশাপাশি এটি খরচ-কার্যকরভাবে এবং ধাপে ধাপে ডেটা সেন্টার-স্কেল এআই ক্ষমতায় বৃদ্ধি পাওয়ার একটি প্রমাণিত পথ প্রদান করে।

হার্ডওয়্যার স্পেসিফিকেশন

সুপার এআই স্টেশনটি একটি একক NVIDIA Grace CPU Superchip কে কেন্দ্র করে তৈরি — ৭২টি Arm Neoverse V2 কোর এবং ৪৯৬ GB LPDDR5X মেমোরি — যা ২৫২ GB HBM3e GPU মেমোরি সহ একটি NVIDIA Blackwell Ultra GPU এর সাথে যুক্ত, NVLink-C2C এর মাধ্যমে ৭৪৮ GB এর একটি সমন্বিত মেমোরি পুলে একীভূত। সর্বোচ্চ ৭টি বিচ্ছিন্ন MIG পার্টিশন একটি স্টেশনকে একই সাথে একাধিক দল বা ওয়ার্কলোড সেবা দিতে দেয় কোন দ্বন্দ্ব ছাড়াই। সিস্টেমটি ৪× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe স্টোরেজ এবং একটি ডুয়াল-পোর্ট NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC প্রদান করে — একই নেটওয়ার্ক ফ্যাব্রিক যা ডিপ্লয়মেন্ট বৃদ্ধির সাথে অতিরিক্ত স্টেশন সংযোগ করতে ব্যবহৃত হয়।

ব্যবসায়িক ব্যবহারের জন্য স্থানীয় এআই সার্ভার

সুপার এআই স্টেশনটি একটি শেয়ার্ড স্থানীয় এআই রিসোর্স হিসেবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একাধিক কর্মী সারাদিন জুড়ে ডকুমেন্ট প্রসেসিং টাস্ক জমা দিতে পারে — চুক্তি পর্যালোচনা, চালান এক্সট্রাকশন, রিপোর্ট ড্রাফটিং, ইমেইল ট্রায়েজ — যেখানে কাজগুলি বাহ্যিক ক্লাউড সার্ভিসের মাধ্যমে রাউট করার পরিবর্তে কেন্দ্রীয়ভাবে অন-সাইটে পরিচালিত হয়।

NVIDIA NemoClaw এর মাধ্যমে, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলি সিস্টেমে অবিচ্ছিন্নভাবে চলতে পারে, ইনবক্স মনিটরিং বা নির্ধারিত রিপোর্ট জেনারেশনের মতো পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি পরিচালনা করে যেখানে প্রতিটি অনুরোধ শুরু করার জন্য কোন ব্যক্তির প্রয়োজন হয় না। এটি সুপার এআই স্টেশনটিকে ব্যবসার জন্য চলমান এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার হিসেবে কাজ করতে দেয়, যা স্থির ডকুমেন্ট ওয়ার্কলোড সমর্থন করে।

স্কেল করার জন্য তৈরি: একটি স্টেশন থেকে এআই কারখানায়

একটি একক সুপার এআই স্টেশন একটি সম্পূর্ণ, স্বয়ংসম্পূর্ণ সিস্টেম, কিন্তু এটি একটি বৃহত্তর ডিপ্লয়মেন্টের বেস ইউনিটও। সময়ের সাথে সাথে ৭টি অতিরিক্ত স্টেশন যোগ করা যেতে পারে — সর্বমোট ৮ ইউনিট — একই ডুয়াল-পোর্ট ৪০০জি ফ্যাব্রিকের উপর যোগাযোগ করে, বিদ্যমান ইনফ্রাস্ট্রাকচার বা ওয়ার্কফ্লো পুনরায় আর্কিটেক্ট না করেই। প্রতিটি যোগ করা ইউনিট পুলে তার নিজস্ব ৭৪৮ GB সমন্বিত মেমোরি এবং কম্পিউট ক্ষমতা যোগ করে, যা একটি ক্রমবর্ধমান প্রতিষ্ঠানকে গ্রহণযোগ্যতা বৃদ্ধির সাথে সাথে ক্ষমতা প্রসারিত করার একটি সরল, ধাপে ধাপে উপায় দেয়।

যখন চাহিদা অবশেষে ৮-ইউনিট ক্লাস্টারকে ছাড়িয়ে যায়, তখন একই ৪০০জি নেটওয়ার্কিং ফাউন্ডেশন সুপারমাইক্রোর NVIDIA HGX B300 এবং NVIDIA GB300 NVL72 প্ল্যাটফর্মে প্রসারিত হয়। আগে কেনা স্টেশনগুলি অবসরপ্রাপ্ত বা প্রতিস্থাপিত হওয়ার পরিবর্তে উৎপাদনে চলতে থাকে — প্রাথমিক বিনিয়োগটি বৃদ্ধির প্রতিটি পর্যায়ে ডিপ্লয়মেন্টের অংশ হিসেবেই থাকে।

1 একক স্টেশন
2 ২-ইউনিট ক্লাস্টার
4 ৪-ইউনিট ক্লাস্টার
8 ৮-ইউনিট র্যাক
+ HGX B300 / GB300 NVL72

এই পথে যোগ করা প্রতিটি স্টেশন কাজ করতে থাকে — আগে কেনা কোন কিছু প্রতিস্থাপিত হয় না।

স্কেলিং পর্যায় অনুযায়ী আনুমানিক খরচ ও ক্ষমতা
পর্যায়সমন্বিত মেমোরিইঙ্গিতপূর্ণ খরচএর অর্থ
একক স্টেশন৭৪৮ GB₹৯৫ লাখশুরুপথ; সম্পূর্ণ স্বতন্ত্রভাবে চলে।
২-ইউনিট ক্লাস্টার১.৫ TB₹১৮০.৫ লাখএকই ৪০০জিবিই ফ্যাব্রিকের উপর ১টি স্টেশন যোগ করে।
৪-ইউনিট ক্লাস্টার৩ TB₹৩৫২.৫ লাখ৩টি স্টেশন যোগ করে; বিদ্যমান সেটআপে কোন পরিবর্তনের প্রয়োজন নেই।
৮-ইউনিট ক্লাস্টার৬ TB₹৬৬৮ লাখসুপার এআই স্টেশন হার্ডওয়্যারে সর্বোচ্চ একক-ক্লাস্টার ক্ষমতা।
HGX B300 সম্প্রসারণ৯+ TB সম্মিলিত~₹১৭ লাখ (অতিরিক্ত)বিদ্যমান স্টেশনগুলি চলতে থাকে; তাদের পাশাপাশি ঘন মাল্টি-নোড ট্রেনিং ক্ষমতা যোগ করা হয়।
GB300 NVL72 সম্প্রসারণ২০+ TB সম্মিলিত~₹৩৭ লাখ (অতিরিক্ত)এক্সাস্কেল ইনফারেন্সের জন্য একীভূত র্যাক-স্কেল স্তর; পূর্ববর্তী স্টেশনগুলি উৎপাদনে থাকে।

HGX B300 এবং GB300 NVL72 পরিসংখ্যানগুলি একটি বিদ্যমান সুপার এআই স্টেশন ডিপ্লয়মেন্টের সাথে সংযুক্ত অতিরিক্ত ইনফ্রাস্ট্রাকচারের জন্য ইঙ্গিতপূর্ণ শুরুর দাম, এর প্রতিস্থাপন নয়।

খরচের তুলনা: স্কেলযোগ্য অন-প্রিমাইজেস বনাম ক্লাউড এআই এপিআই

প্রতিদিন উচ্চ ভলিউমে ডকুমেন্ট প্রসেসিং করা এসএমবিগুলির জন্য, একটি স্থির অন-প্রিমাইজেস ক্লাস্টার এবং ব্যবহার-ভিত্তিক ক্লাউড এআই বিলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য সময়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়।

ক্লাউড এআই এপিআই
~₹২.৮৭-৭.১৭ কোটি
৩ বছরে, স্থায়ী ওয়ার্কলোড
ব্যবহার-ভিত্তিক বিলিং ভলিউমের সাথে স্কেল করে। ডকুমেন্ট/এজেন্ট ওয়ার্কলোড বৃদ্ধির সাথে খরচ রৈখিকভাবে (বা দ্রুততর) বৃদ্ধি পায়, কোন সিলিং ছাড়াই।
সুপার এআই স্টেশন, ১ ইউনিট
~₹১.০৯ কোটি
৩ বছরে, স্থায়ী হার্ডওয়্যার + অপারেটিং খরচ
প্রতি পর্যায়ে এককালীন হার্ডওয়্যার খরচ পাশাপাশি অনুমানযোগ্য বিদ্যুৎ ও রক্ষণাবেক্ষণ।
আনুমানিক ৩-বছরের খরচের বিভাজন: একক ইউনিট Supermicro AI Station বনাম ক্লাউড এআই এপিআই
খরচের বিভাগক্লাউড এআই এপিআইSupermicro (অন-প্রিমাইজেস)
প্রাথমিক হার্ডওয়্যার বিনিয়োগকোনটিই নয়₹৯৫ লাখ (এককালীন)
বছর ১ অপারেটিং খরচ~₹৯৫.৫ – ২৩৯ লাখ~₹৪.৫ লাখ (বিদ্যুৎ ও রক্ষণাবেক্ষণ)
বছর ২ অপারেটিং খরচ~₹৯৫.৫ – ২৩৯ লাখ~₹৪.৫ লাখ (বিদ্যুৎ ও রক্ষণাবেক্ষণ)
বছর ৩ অপারেটিং খরচ~₹৯৫.৫ – ২৩৯ লাখ~₹৪.৫ লাখ (বিদ্যুৎ ও রক্ষণাবেক্ষণ)
৩ বছরের ক্রমবর্ধমান খরচ~₹২.৮৭-৭.১৭ কোটি~₹১.০৯ কোটি

যেহেতু প্রসেসিং সম্পূর্ণরূপে অন-সাইটে ঘটে, তাই ডকুমেন্ট এবং ব্যবসায়িক ডেটা তৃতীয় পক্ষের সার্ভারে প্রেরণ করা হয় না। আইনি, আর্থিক বা অন্যান্য ডেটা-সংবেদনশীল খাতের প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এটি একটি প্রাসঙ্গিক বিবেচনা।

সারসংক্ষেপ

সুপার এআই স্টেশন GB300 স্থানীয়ভাবে ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার সক্ষম AI-তে সীমিত খরচে অ্যাক্সেস প্রদান করে, যা স্টেশন দ্বারা স্টেশন বৃদ্ধি করতে সক্ষম এবং পরবর্তীতে HGX B300 বা GB300 NVL72 ইনফ্রাস্ট্রাকচারে সম্প্রসারণযোগ্য। বর্ধমান AI ওয়ার্কলোড সহ ক্ষুদ্র ও মাঝারি উদ্যোগগুলোর জন্য, এটি ক্লাউড AI ব্যয়ের তুলনায় একটি কম খরচের বিকল্প প্রদান করতে পারে।

Englishইংরেজিen🇮🇳தமிழ்তামিলta🇱🇰తెలుగుতেলুগুte🇮🇳ਪੰਜਾਬੀপাঞ্জাবিpa🇮🇳বাংলাবাংলাbd🇧🇩मराठीমারাঠিmr🇮🇳हिंदीহিন্দিhi🇮🇳العربيةআরবিar🇸🇦Bahasaইন্দোনেশীয়id🇮🇩O'zbekউজবেকuz🇺🇿اردوউর্দুpk🇵🇰Қазақকাজাখkz🇰🇿한국어কোরিয়ানkr🇰🇷简体চীনাcn🇨🇳繁體ঐতিহ্য. চীনাhk🇭🇰ქართულიজর্জিয়ানge🇬🇪日本語জাপানিjp🇯🇵Tagalogতাগালোগph🇵🇭Türkçeতুর্কিtr🇹🇷ไทยথাইth🇹🇭नेपालीনেপালিnp🇳🇵فارسیফার্সিir🇮🇷မြန်မာবার্মিজmm🇲🇲Tiếng Việtভিয়েতনামিvn🇻🇳Melayuমালয়my🇲🇾Русскийরাশিয়ানru🇷🇺සිංහලসিংহলিlk🇱🇰עבריתহিব্রুil🇮🇱українськаইউক্রেনীয়ua🇺🇦Italianoইতালিয়ানit🇮🇹Eestiএস্তোনিয়ানee🇪🇪Nederlandsডাচnl🇳🇱hrvatskiক্রোয়েশিয়ানhr🇭🇷Ελληνικάগ্রিকgr🇬🇷češtinaচেকcz🇨🇿Deutschজার্মানde🇩🇪danskড্যানিশdk🇩🇰Bokmålনরওয়েজিয়ানno🇳🇴Portuguêsপর্তুগিজpt🇵🇹Polerowaćপোলিশpl🇵🇱Françaisফরাসিfr🇫🇷suomiফিনিশfi🇫🇮bosanskiবসনীয়ba🇧🇦българскиবুলগেরিয়ানbg🇧🇬Беларускаяবেলারুশিয়ানby🇧🇾românăরোমানিয়ানro🇷🇴latviešuলাত্ভিয়ানlv🇱🇻Lietuviųলিথুয়ানিয়ানlt🇱🇹Српскиসার্বিয়ানrs🇷🇸svenskaসুইডিশse🇸🇪Españolস্প্যানিশes🇪🇸slovenčinaস্লোভাকsk🇸🇰Slovenecস্লোভেনীয়si🇸🇮magyarহাঙ্গেরিয়ানhu🇭🇺